Analisi Immagini da Dashcam
Estrazione automatica di informazioni geolocalizzate da video dashcam: segnaletica stradale, condizioni pavimentazione, asset territoriali. Integrazione diretta con GIS.
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Computer Vision & AI per Analisi Territoriale
Soluzioni di intelligenza artificiale per l'analisi automatica di immagini aeree, dashcam, droni e satellitari. Dall'object detection al monitoraggio ambientale.
L'Intelligenza Artificiale al Servizio del Territorio
La computer vision applicata ai dati geospaziali apre nuove frontiere per l'analisi territoriale. Sviluppo algoritmi personalizzati per estrarre automaticamente informazioni da immagini aeree, riprese dashcam, droni e satellitari, trasformando pixel in dati strutturati geolocalizzati.
Come autore di articoli su GeoSmartMagazine, ho approfondito le applicazioni pratiche dell'AI nel settore geospaziale, dalla gestione degli impianti fotovoltaici all'analisi delle infrastrutture stradali.
Object Detection
Deep Learning
Remote Sensing
GeoAI
Applicazioni
Applicazioni Pratiche della Computer Vision
Casi reali di applicazione dell'intelligenza artificiale per l'analisi territoriale
Monitoraggio Impianti Fotovoltaici
Rilevamento automatico di anomalie, hotspot e difetti nei pannelli solari tramite analisi di immagini termiche e RGB da drone con algoritmi di deep learning.
Leggi l'articoloAnalisi Consumo di Suolo
Tecniche di telerilevamento e classificazione automatica per misurare e mappare il consumo di suolo nel tempo. Caso applicativo con dati Sentinel-2.
Leggi l'articoloObject Detection Territoriale
Rilevamento automatico di oggetti in immagini aeree e da drone: edifici, veicoli, vegetazione, infrastrutture. Output geolocalizzato per integrazione GIS.
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Stack Tecnologico
Le librerie e i framework che utilizzo per sviluppare soluzioni di computer vision
Python
Linguaggio principale per lo sviluppo di pipeline di analisi
OpenCV
Elaborazione immagini e video in tempo reale
YOLO
Object detection veloce e accurato
TensorFlow
Deep learning e modelli personalizzati
Rasterio
Analisi di immagini satellitari georiferite
GeoPandas
Processing di dati vettoriali geospaziali
FAQ
Domande Frequenti sulla Computer Vision
Quali tipi di immagini possono essere analizzate?
Posso analizzare immagini da droni (RGB, multispettrali, termiche), satelliti (Sentinel, Landsat, Planet), dashcam, fotocamere fisse, e qualsiasi fonte di immagini georiferite. L'importante è avere dati di qualità sufficiente e, preferibilmente, metadati di geolocalizzazione.
Cosa si può rilevare automaticamente nelle immagini aeree?
Con algoritmi di object detection e segmentazione: edifici, veicoli, segnaletica stradale, vegetazione, pannelli solari, piscine, aree impermeabilizzate, corpi idrici, anomalie termiche. I modelli possono essere addestrati per rilevare oggetti specifici secondo le esigenze del progetto.
Come vengono integrati i risultati con il GIS?
I risultati dell'analisi vengono esportati come shapefile, GeoJSON o GeoPackage, pronti per l'importazione in QGIS, ArcGIS o qualsiasi software GIS. Ogni oggetto rilevato include coordinate, attributi e metriche di confidenza. Posso anche integrare direttamente i risultati in database PostGIS.
È possibile automatizzare il processo per analisi periodiche?
Sì, sviluppo pipeline automatizzate che possono processare nuove immagini periodicamente. Ad esempio, monitoraggio mensile di un'area con immagini satellitari Sentinel-2, oppure analisi giornaliera di immagini da telecamere fisse per conteggio veicoli o monitoraggio ambientale.
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